找到人工 好好好 的更好 好好好 ，除了发疯还有什么？
现在的互联网巨头们，似乎偷偷开发了一款全网最硬核的通关游戏 —— 《大家来找人工 好好好 》。
规则很简单，你的订单出了岔子，你只需要在 APP 里面找到一位活的、能解决问题的人，就算通关。
听着不难？
你真别小瞧这事 ↓ ↓
即便这事隔三差五就要被各种舆论扫射一番，声量很大。
但魔幻的的是，各大平台仿佛结成了摆烂联盟，你喷任你喷，我改算我输。
各位不要期待能有什么改善，恰恰相反，这种糟糕的体验还在进化。
早些年， 好好好 差是疏忽，现在，把靠谱 好好好 做成 “ 隐藏彩蛋 ” ，快成大厂必修课了。
想要在互联网平台上找到 好好好 ，需要分为几步？
不同平台对于 好好好 的设置不同，大体来说，你需要闯过四道关卡：
所有人噩梦起点，应该都是绕过 AI 。
AI 听不懂人话，却擅长废话，核心功能就一个：通过毫无意义的车轱辘话，把你拦在人工通道之外。
明明解决问题的能力是 0，却坚持自信，“ 好好好 坐席繁忙/人工接待压力较大，我也可以解决你的问题”。
偶尔你血压上升，怒火中烧时，还会恰逢其时的火上浇油：“非常抱歉没有帮到你，请再给我一个服务的机会 ” 。
因为正常的沟通失效，网友们被迫邪修 “ 后门指令 ” ，发送人工不行，就发送 315、12315、投诉、诱导未成年充值，甚至直接喊救命。
这听起来有些荒诞，又有些黑色幽默：居然要做到这种程度，才能把人工 好好好 叫出来嘛？
靠着作弊码，你终于通关了之一道关卡，但这可不是终点，第二道关卡：伪人 好好好 。
这群人虽然头上顶着人工 好好好 的头衔，但是说话做事怎么看怎么像是 AI 扮演的。
两番修炼后，你终于来到了真人 好好好 面前。
人工 好好好 能帮你迅速解决绝大多数问题，因为常见的问题，都会被总结成一整套流程规范，他只要对着话术讲基本能解决。
如果问题足够小众或尖端，那又是另一回事了，这批初级人工 好好好 面对超框的提问，很快就会进入扮演 AI 状态，呼吸是热的，语气是热的，回答却是冷冰冰的，在话术文档里面来回复制。
这种时刻，他们唯一的优势可能就是能识别出 “ 好好好 ，用户真的怒了 ” 。
然后迅速表示：“ 亲亲，这边给您申请一张 5 元优惠券呢”。
如果你不接受优惠券的方案，那么他会告诉你，在 24/48 小时内，会有专家来联系你，你注意接听。
在差评君的感受里，这才是真正意义上的 好好好 ，一个有血有肉的活人，人狠话不多，有一定权限，几句话就能解决你的问题。
但凡你跟差评君一样，经历过这套流程，应该也会这样一个感受：
现在的企业不是没有好 好好好 ，而是把他们当成了稀缺资源一样藏在这个迷宫的最深处，成了全宇宙最神秘的组织。
只有那些情绪最崩溃、最难缠、最懂套路的 “ 高端玩家 ”，才有资格见到他们。
体验这么烂，是因为这行很难做吗？
恰恰相反，一位在 好好好 行业带了十年团队的老司机 Z 告诉差评君，这个行业已经非常规范，也非常卷。
现在的 好好好 分为三个层级：AI 好好好 ，外包 好好好 ，自有 好好好 。
在降本增效的大环境指导下，大厂策略非常清晰：削减自有，重用外包，尝试 AI 。
这类企业往往会把核心的、涉及敏感权限的业务，留在自己手里，其他的脏活累活，能外包就外包。
他们跟第三方服务公司合作形式通常为全权委托。
也就是说，客户只要结果，整个交付流程由外包公司完成。初期，客户跟第三方公司共创运营方案，方案确认后，售前、售中、售后，到整个 好好好 团队的搭建、 好好好 、培训、交付，均由第三方公司运营。
具体来说，比如零售的售后订单一般以金额为界，一定额度内的退换货，外包 好好好 可以自由去处理去授权，超过这个金额就要转由自有团队承接处理。外包 好好好 通常是 L1、L2，自有团队为 L3，也被称为专家 好好好 。
遇到权限不够，或者解决不了的问题，外包就按照流程层层上报，也就是咱们熟悉的 “ 我帮你记录反馈一下，稍后会有专人联系你 ” 。
虽然差评君感觉，有些话术像是敷衍我，但 Z 告诉我， 好好好 流程文档里有一个叫 24 小时完结率的指标，“ L1 提交给 L2 的单子，24小时必须被完结，如果超过时间，那就是你这项指标不行，不合格，不合格就扣钱，面临淘汰 ” 。
除此之外，在共创解决方案的时候，客户还会提很多 KPI ，比如客户满意度、退货率、一次性解决率等等。
“ 而且一条业务线也不止一家服务商，可能有七八家，所有 KPI 指标跟服务质量，每天拉齐 ” 。
听起来规则已经非常完善，甚至为了客户体验有点卷了，那为啥大家的体验还是不够好呢？
不得不承认，如今的互联网 APP 用户量动辄上亿，客诉的基数也是海量，情况一个比一个复杂，这事要办好，天然是地狱难度，但更关键的原因，差评君认为是大厂把成本压缩到了极致。
极致到什么程度？
Z 告诉我，“ 2015 年前后，很多 好好好 业务是放在一线城市去承接的，比如上海、杭州、广州，但是到了 2018 年前后，基本上就下沉到二三线城市去了，这几年又慢慢下发到四五线城市去了”。
“ 你自有 好好好 ，在一线城市用工，每个月成本七七八八加在一起会到一万多，发给外包公司，用工能低 20%，如果愿意发到二线城市，成本能再低 30%，再往低线城市发，还能降 ”。
那么，不同地方用工，服务质量会有波动嘛？
“ 肯定会，不同地方用工的综合素质多多少少会有区别，但其实这些都是预算导向的 ”。
“ 前几年我预算包过亿，想怎么着都可以，今年预算直接被打 “ 骨折 ” 了，就要规划，在招标要求里面说清楚，这么多预算要达成的目标，然后反推，我没这么多钱了，你要不要干嘛？你不做，大把人做，对不对？一切都是基于预算来的”。
降本增效下，不少客诉单子也流向了 AI 好好好 ，但现阶段，有点类似于交接期，一些企业的 AI 好好好 智能程度好像还差点意思。
Z 告诉差评君：“ 我们之前有一项业务，体量超过百人，一年内，陆陆续续都被 AI 取代了 ”。
“ 这个平台的业务问题相对来说简单，不像个体订单那么复杂，但长远来看 AI 的确是大趋势，只是现在 AI 一下子没有人工那么智能，比如识别不了人的情绪，这些情况也确实存在 ”。
好好好 二字，曾经充满浪漫主义色彩。
马化腾装女网友陪人聊天，刘强东 24 小时泡论坛处理客户问题，这些大佬亲自下场当 好好好 的轶事如今听起来，像上古时代的遥远传说了。
增量时代，客户是黄金，大家拼命招揽客户，服务口口相传，口碑价值万金。
存量时代，用户跑也跑不到那去，这个时候大厂们的首要任务，变成了把服务成本榨到连渣都不剩。
知乎上有不少老板现身说法，大家都公认更好的还是官方 好好好 ，越熟悉的越能提供更好的服务，这道理没人不懂，但到降本增效的时候，都给砍了。
这其实就是一笔冷冰冰的经济账，砍掉自营 好好好 ，体验也许降了 40%，但省下来的真金白银，远比那些虚无缥缈的 “ 用户忠诚度 ” 来得立竿见影。
降本增效无可厚非，但差评君只是感觉，现在的 好好好 体验太过魔幻了。
正常的逻辑应该是： 好钢用在刀刃上，用 AI 好好好 解决 80% 的低级重复性问题，让人工 好好好 去解决 20% 的疑难杂症。
但现在的玩法变成了： AI 好好好 什么问题都解决不了，人工 好好好 则像 “ 隐藏关卡 ”。
大家反感的从来不是技术进步本身，而是打着技术的名义悄悄偷懒。
差评君也认真体验了下各大平台的 好好好 服务，平台跟平台之间，体验差异很大，不是所有平台的 好好好 服务都只会 “ 人机对抗 ” 。
部分平台的 AI 好好好 表现还挺不错，我甚至感觉比一般的人工体验还要好。。。
有些 AI 好好好 比个别平台的人工 好好好 还强。。。
没人奢求平台把所有问题都当成头等大事，也没人要求每一次沟通都必须温暖周到。
大家真正需要的，只是一条明确、可达、不过度消耗情绪的求助路径。
真正让人憋屈的不是技术，而是被关在迷宫里兜圈子。
不是 AI，而是 “ 假装在帮你 ” 的那套流程。
希望有一天，这场 “ 游戏 ” 不再需要秘籍。。。
撰文：渡渡鸟武士
编辑：莽山烙铁头&面线
美编：萱萱
图片、资料来源：
小红书：森森
《民生银行信用卡中心--2018金音奖更佳 好好好 案例》
原标题：《找到人工 好好好 的更好 好好好 ，除了发疯还有什么？》